中文会议纪要
AI量化选股研究新进展
公开摘要
本次会议聚焦AI在量化选股中的前沿应用，分为两个主题：一是AI增强的成长趋势选股策略，通过大模型处理年报/半年报等非结构化文本，提取行业需求、竞争格局等信息，以评分形式引入传统成长策略，年化收益提升约10个百分点，尤其在行业K型分化阶段贡献显著；二是基于多模态cross-attention架构的混频因子合成模型STAR，将日频价量因子与月频基本面因子解耦建模
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