2026年8月20日投资者关系活动记录表

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证券代码：301162 证券简称：国能日新

国能日新科技股份有限公司

投资者关系活动记录表

编号：2026-010

 特定对象调研 □ 分析师会议

投资者关系活动 □ 媒体采访  业绩说明会

类别 □ 新闻发布会  路演活动

□ 现场参观

 其他（反路演活动）

华夏基金、泰达宏利基金、中意资产、华夏久盈基金、泓德基金、申万

参与单位名称 菱信基金、摩根基金、国泰海通资管、金鹰基金、中信保诚资管、浦银

安盛基金、天弘基金、西部证券、国泰海通证券、天风证券、兴业证券、

长江证券

时间 2026年8月20日

地点 电话会议、公司会议室

上市公司接待 董事会秘书 赵楠女士

人员姓名 证券事务代表 池雨坤先生

1、公司如何展望未来新能源装机行业发展趋势？

答：新能源装机行业展望方面，我国已明确到 2035年风电和光伏发电

总装机容量目标将超过 36亿千瓦，这预示着在“十五五”发展期间，新

能源装机容量较“十四五”存在翻倍增长空间，中长期发展目标清晰，为

新能源产业持续扩容提供坚实支撑。此外，国家发改委、国家能源局于

2026年6月印发《新型能源体系建设“十五五”规划（2026—2030 年）》，

投资者关系活动 提出到 2030年全国电力装机规模预计达到 54亿千瓦，新能源装机占比

主要内容介绍 超过 50%，成为电力装机主体，新能源发电量占比提升至 30%。

随着新能源并网规模持续扩大，叠加极端天气频发，风光出力固有

的波动性、随机性对电网安全运行带来的挑战加速凸显。为提升电力系

统调节能力、破解新能源消纳难题，相关配套政策持续出台，电网对新

能源场站运行考核标准亦日趋严格，这将持续催生市场对于高精度、长

周期功率预测服务以及高性能并网智能控制产品的需求。

2、请介绍公司功率预测业务净增长情况及对应客户结构。另外，公司

对于后续新能源电站客户拓展目标方面的规划。

答：2026年上半年，公司功率预测业务服务电站规模较年初稳步净增

298家。截至2026年半年度，公司功率预测服务的新能源电站数量增

至6,327家。报告期内净增长客户中以集中式电站客户为主，鉴于各省

份电网对于存量分布式改造要求下发进度及分布式功率预测精度暂未

大规模实施，分布式电站客户净增长数量相对较少。

公司功率预测展望：集中式新能源电站功率预测业务方面，公司将

充分发挥在技术实力、数据精度、产品能力和服务能力等综合优势，在

新增装机市场保持较高市占率。随着新能源装机量的持续增长和天气条

件异常化，电网对功率预测精度和考核要求持续趋严，集中式存量市场

客户依旧具有可替代空间；分布式新能源电站功率预测业务方面，公司

将持续拓展分布式新增装机的工商业电站客户，与此同时，未来电网基

于安全运行保障及电力市场化的持续推进，分布式电站的精细化运营将

有望逐渐释放存量电站改造需求，进而为公司功率预测业务带来更为广

阔的增量市场。

3、分布式存量改造政策进展及对公司的影响？

答：依据国家能源局分布式“四可”管理政策要求，全国各主要省份已相

继明确新建分布式光伏项目需具备“四可”功能；存量分布式电站“四可”

改造方面，部分省份已先行出台改造要求，其余省份将以后续正式文件

或通知为准。国家能源局 2025年9月发布的《光伏发电功率预测系统

功能规范》已对分布式光伏电站的功率预测准确率和合格率提出明确要

求，预示行业预测数据精度管理将逐步走向精细化。

截至报告期末，仅有部分省份落实了分布式电站精度考核政策。在

持续建设新型电力系统及电力市场化的大背景下，分布式光伏电站功率

预测精度诉求将有望提升，公司将持续密切跟进各地政策落地节奏，积

极推广分布式功率预测解决方案落地应用，把握行业发展机遇。

4、如何深入理解公司构建的“旷冥”智能体系和对主营业务的应用赋

能？

答：公司于 2026年4月发布了最新的 AI大模型研发成果，即“旷冥”AI

智能体系的两大核心模型—旷冥气象大模型 4.0、旷冥电力交易大模型

1.0。标志着公司“基础大模型+垂直大模型+智能体”三层架构的研发成

果进入体系化落地的新阶段。一方面，公司整合高精度气象再分析与遥

感观测数据、海量新能源场站级生产及交易相关数据、各省电力市场交

易规则及交易中心关键边界条件与出清结算数据、全国能源政策文本，

构建覆盖气象感知、功率输出、市场交易、政策解析四大维度的全域数

据矩阵。另一方面，在核心智能引擎层面，迭代后的旷冥气象大模型

4.0作为核心感知底座，重点在预测精度与时效上的双重提升，在提升

极端天气预测精度和效率的同时，将预测时效范围由 45天延伸至覆盖

年度预测。该模型在技术上完成短期预测至月度、季度、年度的全尺度

覆盖，实现了从现货日内博弈到中长期布局的全时间维度预测支撑。而

旷冥电力交易大模型 1.0作为核心决策中枢，通过自主研发的“时空-博

弈双驱动 Transformer”架构及预测、策略、风控、执行、复盘五大类“数

字员工”（专业化智能体）协作架构，全面覆盖新能源资产“发电预测—

电力交易—指令执行—事后复盘”全业务链路，实现策略结论的有效性

约束与多主体适配，可根据不同市场主体参与交易的差异化禀赋与需

求，动态选取数据与决策算法，生成针对性且可持续迭代的交易策略。

综上，两大核心模型深度协同，实现了从预测到决策、从数据到收益的

全链路闭环，推动电力交易运营向“数据驱动、智能决策”持续迈进。

公司依托“旷冥”AI 智能体系落地如下方面的业务场景应用：一是面

向已部署基础功率预测系统的存量集中式风光场站客户，在标准化产品

底座上叠加“旷冥”大模型高精度极端气象预警、中长期出力预测等

AI增值功能模块，以年度订阅模式深挖存量客户价值，提升单客营收

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